Zum Abschluss dieses schönen Sommers ging das Team von LangTec klettern in den Wanten der Rickmer Rickmers. Bei bestem Wetter ließ sich so ein wunderschöner Panoramablick über den Hamburger Hafen bewundern. Anschließend genossen wir indisch-ayurvedische Küche im Restaurant Maharaja.

Nach einem rasanten Rennen auf der Kartrennbahn Norderstedt haben wir unser siebenjähriges Firmenjubiläum anschließend in gepflegtem Ambiente im Restaurant Wattkorn gefeiert. Die Bilder sprechen für sich, denken wir …

Es freut uns riesig, dass wir unser Team erneut mit so tollen Menschen verstärken können: Cornelia ist erfahrene Linguistin mit unglaublich diversem Hintergrund von Ungarisch, Mandarin bis hin zu afrikanischen Sprachen wie Twi.
Daniel bringt umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung komplexer Software-Systeme und insbesondere in den Bereichen des maschinellen Lernens und der KI mit. Wir freuen uns riesig auf die Zusammenarbeit mit Euch 🙂

Die Zeit vergeht wie im Fluge, gerade auch, wenn es so viel Spaß macht. Kaum zu glauben, dass seit den ersten Tagen von LangTec schon sieben ganze Jahre vergangen sind. Genau heute vor sieben Jahren wurde LangTec als Unternehmen formal gegründet.
Das coole an der Sache ist, dass es von Tag zu Tag spannender wird. Da KI von Anfang an unser Fokus war, freut es uns umso mehr zu sehen, wie stark sich intelligente Systeme am Markt etabliert haben. Es vergeht keine Woche, in der bei uns nicht mehrere Anfragen zu KI-Lösungen eingehen. Wir freuen uns auf viele mehr davon in den kommenden sieben Jahren.
Ein herzliches Dankeschön an dieser Stelle an unser großartiges Team und alle unsere treuen Kunden. Hier passiert gerade etwas ganz Besonderes 🙂

Gerade von einem wundervollen Urlaub in den Alpen zurück erreicht uns die erfreuliche Nachricht, dass wir von einem großen Kunden aus dem Finanzbereich den Auftrag für die Entwicklung eines technischen Demonstrators im OCR-Umfeld erhalten haben. OCR (Optical Character Recognition) beschreibt den Vorgang der Umwandlung von Bildinformationen in textliche Daten. Ziel unserer Entwicklung ist es, durch den Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz automatisiert Dokumenttypen zu erkennen und aus eingescannten Dokumenten gezielt businessrelevante Informationen zu extrahieren.