Wir freuen uns, einen führenden Hersteller und Anbieter von Betriebsführungssystemen im Bahnverkehr unterstützen zu dürfen. Der zentrale Beitrag von LangTec in diesem Projekt liegt in der Kompetenz bei der Entwicklung von Scripting-Lösungen auf Linux-Systemen und der Virtualisierung zentraler Steuersysteme.

LangTec hat beim Ideenwettbewerb des hessisches Wirtschaftsministeriums teilgenommen. Ein Problem, das wir dabei lösen wollen, ist die Konversion von Führerscheinen für Nicht-EU-Bürger. Eine Nicht-EU-Fahrerlaubnis ist nur für die ersten sechs Monate nach Ankunft in Deutschland gültig. Danach muss sie zu einer deutschen Fahrerlaubnis geändert werden. Jedoch gibt es je nach Land unterschiedliche Schritte.

Um dabei zu helfen, wollen wir ein Konversionssystem für Führerscheine vorschlagen. Unser Produkt AlatUno, ein mehrsprachiges PDF-Füllsystem, hilft Nutzer:innen beim Ausfüllen der nötigen Formulare. Außerdem kann es, basieren auf einer hochgeladenen Fahrerlaubnis, das Land erkennen und die nötigen weiteren Schritte empfehlen.

Wir haben unsere Lösung bei der letzten Runde des Ideenwettbewerbs vorgestellt. Wir hatten sehr starke und professionelle Konkurrenz. Dennoch hat die Jury letztendlich für uns gewählt und unsere Lösung AlatUno hat die Goldmedaille gewonnen!

Letzte Woche hatten wir einen Team Lunch für Soumya’s Verabschiedung. Soumya wird uns in Zukunft von Indien aus unterstützen. Bei AuthenTikka haben wir gut gespeist und es genossen, Zeit zusammen zu verbringen.

Um den Abrechnungsprozess zwischen Hafenmeister und Reedereien zu erleichtern entwickelt LangTec mit Expertenwissen in NLP für einen Schifffahrtskunden aus Südostasien einen maßgeschneiderten Parser für Dokumente mit kaufmännischen, technischen, Verwaltungs- und Sicherheits-Informationen zu Tankschiffen. Zu den verarbeitenden Dokumenten zählen standardisierte Fragebögen „Questionnaire 88“ und Harbor Timesheets mit Input in den einer Reihe von Inputformaten wie Text, Bild oder Website. Durch Information Ingestion, Parsing, Analytik, Normalisierung sowie Disambiguierung von prozessrelevanten Daten wird unsere Lösung realisiert und als eine REST-konformer Webservice bereitgestellt.

Die Annotations- und Analysesoftware CATMA ist eine der Kernkomponenten des BMBF-geförderten Forschungsprojektes forTEXT der TU Darmstadt. Im Rahmen von forTEXT sollen umfangreiche Erweiterungen und Optimierungen am git/Gitlab-basierten Backend von CATMA durchgeführt werden. Dazu zählen eine vereinfachtes Layout der zugrundeliegenden git-Projekte und ihrer Datei- und Ordnerstruktur, eine effiziente Indizierung von Text und Annotationen im Hinblick auf Speicherverbrauch und Performanz sowie ein neuer vereinfachter Kollaborationsmodus für die Analyse gemeinsamer Annotationsergebnisse ohne aufwändige Merge-Prozesse.

LangTec unterstützt das Projekt mit Expertise in Software-Engineering, Java und graphbasierten Datenstrukturen.

Hamburg hat sich mit Wind und Wellen für unsere Weihnachtsfeier von seiner besten Seite gezeigt. Wir konnten das hautnah erleben, denn wir haben eine Hafenrundfahrt auf der Elbe gemacht! Die Fahrt war dank Wellengang und starkem Wind sehr abenteuerlich und wurde humorvoll von Live-Kommentaren unseres Kapitäns untermalt.

Nachdem wir wieder festen Boden unter den Füßen hatten, durften wir ein weihnachtliches Festessen im Philipps genießen. Es war sehr schön, einmal ohne Bildschirm zusammen Zeit zu verbringen. Ein wirklich schöner Abend mit leckerem Essen, Drinks, toller Atmosphäre und natürlich guten Unterhaltungen. 🙂

Im Rahmen der Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Hestermann im Forschungsprojekt Polizeipressemeldungen besuchen zwei unserer Computerlinguist*innen die Marcomedia University Hamburg mit dem Ziel Studierenden der Journalistik das Fachgebiet der semantischen Textanalyse näherzubringen. Die automatisierte Verarbeitung großer Datenmengen bietet großes Potenzial für journalistische Projekte, wie im Vortrag beispielhaft am Forschungsprojekt der Polizeipressemeldungen erläutert wird: Um Aussagen über die Herkunft erwähnter Personen in Polizeipresseme ldungen machen zu können, ist die Unterscheidung von Tatverdächtigen und Opfern zentral für die Qualität der Aussagen. Bei der Umsetzung dieser Unterscheidung unterstützen die Studierenden LangTec tatkräftig, indem sie Datensätze annotieren, die im Anschluss genutzt werden, um das maschinelle Klassifikationsmodell zu trainieren. Das Seminar schließt mit einer angeregten Diskussion über Schwierigkeiten und Anforderungen an hochwertige Annotationen und zukünftige Einsatzmöglichkeiten semantischer Textanalysen.

Den Bericht der Marcomedia University gibt es hier zu lesen.

Unser Forschungsprojekt ADAPI, das wir in Kooperation mit den Fraunhofer-Instituten IDMT und IBMT durchführen, wurde bis Mai 2022 verlängert. Wir sind schon sehr gespannt auf die ersten Ergebnisse der praktischen Tests von ADAPI im Klinikkontext.