Wir freuen uns, dass unsere Werksstudentin Jula Menck nach fünfmonatiger Wissenschaftspause wieder bei uns ist, um unser Entwicklungsteam weiterhin zu unterstützen. Ihr Fokus wird in den kommenden Wochen und Monaten darauf liegen, mit unserem Entwicklungsteam an unserer Lösung für die automatisierte Textgenerierung (NLG) zu arbeiten. Ihre Auszeit nutzte Jula, um zu automatisierten Verfahren der Prosodieextraktion aus Sprachdaten zu forschen.

Wir freuen uns sehr über den Zuschlag für die architektonische Überarbeitung einer bereits im produktiven Einsatz befindlichen Sentiment-Analyse für Facebook-Posts. Dieses neue Projekt steht im Kontext der Zusammenarbeit mit unserem langjährigen Kunden facelift. Danke, facelift!

In gepflegtem Ambiente haben wir am 15. März 2017 mit unserem Kernteam den 6. Geburtstag von LangTec gefeiert. Neben einem harten Wettkampf im Tannenbaum-Kegeln stand ein umfangreiches Gängemenü auf dem Programm. Die gute Nachricht: Niemand ging an dem Abend hungrig nach Hause. Die schlechte: Auch Computerlinguisten können am nächsten Tag Muskelkater vom Kegeln empfinden.

Unsere service-basierte mehrsprachenfähige NLG-Engine zur Erzeugung von Fließtexten ist erneut im produktiven Einsatz. Dieses Mal erstellen wir für eine große Verlagsgesellschaft in Deutschland basierend auf kontinuierlich aktualisierten Statistiken über 400 regional spezifische Reports zu den örtlichen Entwicklungen am Arbeitsmarkt. Dabei kommen neben der Berichterstattung zu den aktuellen Zahlen auch umfangreiche kontextbezogene Analysen zu Trendentwicklungen und Vorjahresvergleiche.

Seit Anfang des Jahres berät und unterstützt LangTec einen der führenden Anbieter von strukturierten Domänendaten in der Machbarkeitsanalyse für die Umsetzung einer voll automatisierten Textgenerierungslösung. Strategisches Ziel ist die Erstellung einer global integrierten Lösung für die automatisierte Erstellung von Berichten in mehreren Sprachen. Dieses Projekt unterstreicht den strategischen Fokus, den die automatisierte Generierung von Texten (NLG) für LangTec im neuen Jahr hat.

Wir freuen uns sehr über den Zuschlag für die Entwicklung einer Spracherkennungslösung für humanoide Roboter. Die Roboter sollen am Point of Sale gesprochene Kundenwünsche erkennen, Anfragen inhaltlich verstehen und anschließend dann korrekt verarbeiten können. LangTec bringt in dieses Projekt seine langjährige Erfahrung in der sprachlichen Analyse sowie in der automatisierten Generierung von natürlicher Sprache ein.

Es freut uns sehr, Sebastian Beschke als Teil unseres Teams begrüßen zu dürfen. Sebastian bringt Erfahrung in Linux-naher Software-Entwicklung, maschinellem Lernen und semantischem Parsing mit und wird LangTec ab Januar unterstützen. Herzlich Willkommen, Sebastian!

Wir freuen uns auf Marco Lengua, der uns ab Januar 2017 als Praktikant in unserem Team unterstützen wird! Marco wird sein Pflichtpraktikum im Bereich Software-Entwicklung bei uns absoliveren und bringt vielseitige Erfahrung in unterschiedlichsten Frontend- und Backend-Technologien mit. Willkommen bei LangTec, Marco!

Es ist uns eine Freude, Dr. Yannick Versley als Senior Computational Linguist an Bord unseres Teams begrüßen zu dürfen. Yannick bringt umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Dependenz-Parsing, maschinelles Lernen und distributionaler Semantik mit. Toll, dass Du da mit dabei bist, Yannick!

Wir freuen uns über eine Fortsetzung der spannenden Zusammenarbeit mit der Otto GmbH. In einem Data-Science-Projekt werden wir die Otto GmbH in der umfassenden und systematischen Analyse ihrer Datenbestände unterstützen.