LangTecs RAG-Lösung bereit für Live-Demonstration

Große Organisationen stehen häufig vor der Herausforderung, relevante Erkenntnisse aus ihren bestehenden internen Wissensquellen, wie Dokumenten, Präsentationen, Memos, E-Mails, Datenbanken usw., effizient verfügbar zu machen. Klar ist: Eine effektive Lösung für das Wissensmanagement muss weit über eine herkömmliche Schlagwortsuche hinausgehen.

In den letzten Jahren hat Retrieval-Augmented Generation (RAG) als Technologie große Aufmerksamkeit auf sich gezogen, um genau dieses Problem zu lösen. RAG-basierte Systeme ermöglichen einen effizienten und kostengünstigen Zugang zu extrahierten Informationen – über eine einfache Chat-Oberfläche in natürlicher Sprache. Mit einer RAG-Lösung können Nutzer einfach mit einem Chatbot kommunizieren und Fragen stellen. Die Antworten basieren auf Informationen aus hochgeladenen Dokumenten.

LangTec hat nun eine eigene RAG-Lösung mit integriertem Chatbot entwickelt, der kontextbezogene Antworten auf Nutzeranfragen liefert. Die Antworten basieren auf Wissen, das aus einem angebundenen Dokumenten-Vektorspeicher gewonnen wird. Wir setzen hochmoderne Sprachmodelle ein, die lokal betrieben werden können – so bleibt die Datensouveränität gewahrt. Gleichzeitig kommen besonders leistungsfähige und schnelle Mechanismen zur Kontextsuche zum Einsatz. Das RAG-Ökosystem von LangTec ist einfach zu installieren, vollständig modular und skalierbar aufgebaut und bereit für den Betrieb in der Cloud oder vor Ort (on-premise).

Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Demo – und erleben Sie, wie Ihre Unternehmensdokumente über eine intuitive, benutzerfreundliche Chat-Oberfläche durchsuchbar werden.